Программа
от Университета МИСИС —
передового инженерного вуза России
от Университета МИСИС —
передового инженерного вуза России
Основы практического применения технологий искусственного интеллекта
Практическая реализация
Кому подойдёт программа?
Для чего нужны инструменты ИИ?
Чат-боты и ИИ-помощники, поисковые и рекомендательные системы, анализ медицинских изображений и даже чтение мыслей — таково настоящее или ближайшее будущее, которое навсегда изменит привычную реальность.
Умение интегрировать ИИ в бизнес-процессы становится необходимостью, и специалисты с такими навыками становятся все более востребованными.
Наша программа поможет освоить методы анализа табличных и текстовых данных, научиться создавать модели для прогнозирования и автоматизации различных задач. Откройте новые горизонты для применения ИИ и начните использовать
его возможности на практике!
Наша программа поможет освоить методы анализа табличных и текстовых данных, научиться создавать модели для прогнозирования и автоматизации различных задач. Откройте новые горизонты для применения ИИ и начните использовать
его возможности на практике!
Будущим разработчикам,
специалистам по машинному обучению
специалистам по машинному обучению
Маркетологам, экономистам, инженерам, аналитикам данных, программистам, которым нужно применять
ИИ в своей сфере
ИИ в своей сфере
Специалистам, желающим освоить базовые принципы работы с ИИ
Уменьшать трудоёмкость задач
которые отнимают много времени, например, обработка таблиц или генерация отчетов
такие как оценка спроса на продукт или риска поломки оборудования
Строить модели
для прогнозирования
для прогнозирования
например, отзывы или резюме, для быстрого анализа
Классифицировать текстовые данные
Создавать чат-боты
для обработки запросов клиентов или сотрудников
например, прогнозировать продажи или выявлять ключевые тренды
Анализировать большие объемы данных
Освободите время для более творческих задач за счет автоматизации рутинных процессов.
Используйте ИИ-помощника, который сможет:
Используйте ИИ-помощника, который сможет:
ЗАДАТЬ ВОПРОС
Особенности обучения
Сопровождение и поддержка на протяжении всего процесса обучения. Задавайте вопросы, делитесь идеями и заряжайтесь энергией
в команде единомышленников!
в команде единомышленников!
Наша программа для тех, кто хочет понимать, как устроены технологии ИИ, но не имеет технических знаний и навыков программирования, кому важно иметь практическую отдачу и расширить возможности для профессиональной реализации. Полученные знания станут основой для принятия решений при работе с технологиями ИИ
Обучаемся и общаемся
Прокачиваем навыки на реальных кейсах
Разработайте собственный проект под руководством лучших экспертов
Осваиваем востребованные навыки
Формируйте навыки подбора инструментов ИИ для решения конкретных задач в вашей профессиональной деятельности
Пополняем базу знаний
Документ
Формат
Для освоения программы
Длительность обучения
Старт:
о повышении квалификации
часа
удостоверение
онлайн
72
8
недель
2025
2 апреля
Стоимость обучения*
24 900 ₽
Возможна оплата двумя частями*
Процесс обучения
2
Практические занятия
и обратная связь от преподавателя
в режиме реального времени
и обратная связь от преподавателя
в режиме реального времени
Домашние задания
которые станут основой итогового проекта
которые станут основой итогового проекта
3
4
Итоговый проект
на основе готовых кейсов
или по реальному запросу
на основе готовых кейсов
или по реальному запросу
Записаться на программу
1
Вебинары с преподавателями
9 занятий для освоения материала
9 занятий для освоения материала
Программа обучения
Тема 1. История искусственного интеллекта, основные понятия,
ㅤㅤㅤ⠀ этические и социальные аспекты использования
Тема 2. Машинное обучение и его типы: обучение с учителем,
ㅤㅤㅤ⠀ без учителя, с подкреплением
Тема 3. Основные алгоритмы: регрессия, классификация,
ㅤㅤㅤ⠀ кластеризация
ㅤㅤㅤ⠀ этические и социальные аспекты использования
Тема 2. Машинное обучение и его типы: обучение с учителем,
ㅤㅤㅤ⠀ без учителя, с подкреплением
Тема 3. Основные алгоритмы: регрессия, классификация,
ㅤㅤㅤ⠀ кластеризация
Основы теории
и принципы искусственного интеллекта
и принципы искусственного интеллекта
1
3
Прикладные кейсы и проектная работа
Инструменты
и сервисы искусственного интеллекта
и сервисы искусственного интеллекта
2
Тема 1. Большие языковые модели (LLM)
Тема 2. Обработка изображений
Тема 3. Технологии no-coding для обработки ㅤㅤㅤ⠀ табличных данных
Тема 2. Обработка изображений
Тема 3. Технологии no-coding для обработки ㅤㅤㅤ⠀ табличных данных
Результаты обучения
Уметь оценивать качество моделей и улучшать их за счет настройки параметров и работы с данными
Уметь работать с платформами для создания моделей машинного обучения
Создавать и тестировать модели ИИ с помощью no-code платформ
Выбирать подходящие инструменты под конкретные профессиональные задачи
Использовать готовые ИИ-инструменты для анализа данных, генерации контента и автоматизации задач
Понимать принципы работы и возможности применения ИИ в различных областях
В результате обучения вы сможете:
Примеры кейсов
Автоматизация отчетов
5
решение для автоматической генерации отчетов
на основе табличных данных, экономя время на рутинных задачах и снижая вероятность ошибок
на основе табличных данных, экономя время на рутинных задачах и снижая вероятность ошибок
Модель для прогнозирования оттока клиентов
4
на основе данных о клиентах предсказывает вероятность их ухода, позволяя бизнесу вовремя принимать меры для их удержания
Чат-бот для обработки запросов
3
сможет отвечать на часто задаваемые вопросы, помогая автоматизировать поддержку клиентов или сотрудников
Помощник для анализа текстовых отзывов
2
решение для автоматической классификации отзывов клиентов и выявления ключевых тем, что упростит анализ обратной связи
Модель прогнозирования спроса на продукт
1
на основе исторических данных предсказывает спрос на товары или услуги, помогая бизнесу оптимизировать запасы и планировать закупки
старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС
Корнет М.Е.
к.ф.-м.н., доцент кафедры инженерной кибернетики ИКН НИТУ МИСИС, ведущий инженер-разработчик ОА “Информатика”
Филимонов А.В.
старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики ИКН НИТУ МИСИС. Сооснователь компании GeekBrains
Ширкин С.В.
Евстифеева Н.А.
к.ф.-м.н., доцент преподаватель кафедры инженерной кибернетики ИКН НИТУ МИСИС
д.э.н., профессор кафедры инженерной кибернетики ИКН НИТУ МИСИС, руководитель исследовательских и образовательных компании Garpix
Мишуров С.С
Наша команда
Садеков Р.Н.
д.т.н., профессор кафедры инженерной кибернетики ИКН НИТУ МИСИС, главный инженер-разработчик ООО “Когнитив Роботикс
Отзывы выпускников
Мне много приходится анализировать данные для планирования рекламных кампаний. Но я все боялась подступиться к использованию ИИ технологий - думала, что надо быть программистом или математиком. Для меня стало открытием, что инструменты no-code вполне доступны для понимания и освоения. Сначала пришлось поднапрячься, чтобы разобраться в терминах, но всё получилось. Теперь для анализа кампаний и планирование бюджета я использую собственные модели — это экономит мне массу времени!
Я хотел автоматизировать обработку резюме кандидатов и анкет сотрудников. Сложности были с пониманием, как правильно подготовить данные для моделей. Получилось сделать автоматический классификатор резюме, который справляется не хуже меня (смеюсь)
Мои коллеги айтишники используют технологии ИИ - говорят, что экономит время. Хотелось научиться автоматизировать рутинные задачи по разбору запросов своих студентов. Хотелось автоматизировать некоторые рутинные бумажно-отчетные функции. После завершения у меня появился чат-бот, который 24/7 получает запросы от студентов и на половину из них отвечает сам
Чат-боты и ИИ-помощники, поисковые и рекомендательные системы, анализ медицинских изображений и даже чтение мыслей — таково настоящее или ближайшее будущее, которое навсегда изменит привычную реальность.
Умение интегрировать ИИ в бизнес-процессы становится необходимостью, и специалисты с такими навыками становятся все более востребованными.
Наша программа поможет освоить методы анализа табличных и текстовых данных, научиться создавать модели для прогнозирования и автоматизации различных задач. Откройте новые горизонты для применения ИИ и начните использовать его возможности на практике!
Наша программа поможет освоить методы анализа табличных и текстовых данных, научиться создавать модели для прогнозирования и автоматизации различных задач. Откройте новые горизонты для применения ИИ и начните использовать его возможности на практике!
Специалистам, желающим освоить базовые принципы работы с ИИ
Будущим разработчикам,
специалистам по машинному обучению
специалистам по машинному обучению
Маркетологам, экономистам, инженерам, аналитикам данных, программистам, которым нужно применять ИИ в своей сфере
Кому подойдёт программа?
Для чего нужны инструменты ИИ?
ЗАДАТЬ ВОПРОС
Вы освободите время для более творческих задач за счет автоматизации рутинных процессов. Используйте
ИИ-помощника который сможет:
ИИ-помощника который сможет:
Практическая реализация
Классифицировать текстовые данные
например, отзывы или резюме, для быстрого анализа
которые отнимают много времени, например, обработка таблиц или генерация отчетов
Уменьшать трудоёмкость задач
такие как оценка спроса
на продукт или риск поломки оборудования
на продукт или риск поломки оборудования
Строить модели
для прогнозирования
для прогнозирования
для обработки запросов клиентов или сотрудников
Создавать чат-боты
Анализировать большие объемы данных
например, прогнозировать продажи или выявлять ключевые тренды
Обучаемся и общаемся
Сопровождение и поддержка
на протяжении всего процесса обучения. Задавайте вопросы,
делитесь идеями и заряжайтесь энергией в команде единомышленников!
на протяжении всего процесса обучения. Задавайте вопросы,
делитесь идеями и заряжайтесь энергией в команде единомышленников!
Наша программа для тех, кто хочет понимать, как устроены технологии ИИ, но не имеет технических знаний и навыков программирования, кому важно иметь практическую отдачу и расширить возможности для профессиональной реализации. В процессе обучения мы подробно разберем вопросы, которые станут основой принятия решений при работе с технологиями ИИ
Пополняем базу знаний
Особенности обучения
Разработайте собственный проект под руководством лучших экспертов
Прокачиваем навыки на реальных кейсах
Формируйте навыки подбора инструментов ИИ для решения конкретных задач в вашей профессиональной деятельности
Осваиваем востребованные навыки
3
2
Процесс обучения
4
Итоговый проект
на основе готовых кейсов
или по реальному запросу
на основе готовых кейсов
или по реальному запросу
Домашние задания
которые станут основой итогового проекта
которые станут основой итогового проекта
Практические занятия
и обратная связь
от преподавателя в режиме реального времени
и обратная связь
от преподавателя в режиме реального времени
1
Вебинары
с преподавателями
9 занятий для освоения материала
с преподавателями
9 занятий для освоения материала
Технологии no-coding для обработки ㅤтабличных данных
Тема 3
Обработка изображений
Тема 2
Большие языковые модели (LLM)
Тема 1
История искусственного интеллекта, основные понятия, этические
и социальные аспекты использования
и социальные аспекты использования
Тема 1
Тема 2
Машинное обучение и его типы: обучение с учителем, без учителя, с подкреплением
Тема 3
Основные алгоритмы: регрессия, классификация, кластеризация
Программа обучения
3
Прикладные кейсы и проектная работа
Инструменты
и сервисы искусственного интеллекта
и сервисы искусственного интеллекта
2
1
Основы теории и принципы искусственного интеллекта
Уметь оценивать качество моделей и улучшать их за счет настройки параметров и работы с данными
Особенности обучения
Понимать принципы работы
и возможности применения ИИ
в различных областях
и возможности применения ИИ
в различных областях
Уметь работать с платформами для создания моделей машинного обучения
Создавать и тестировать модели ИИ
с помощью no-code платформ
с помощью no-code платформ
Выбирать подходящие инструменты под конкретные профессиональные задачи
Использовать готовые ИИ-инструменты для анализа данных, генерации контента и автоматизации задач
Примеры кейсов
2
решение для автоматической классификации отзывов клиентов и выявления ключевых тем, что упростит анализ обратной связи
Помощник для анализа текстовых отзывов
сможет отвечать на часто задаваемые вопросы, помогая автоматизировать поддержку клиентов или сотрудников
3
Чат-бот для обработки запросов
5
решение для автоматической генерации отчетов
на основе табличных данных, экономя время на рутинных задачах и снижая вероятность ошибок
на основе табличных данных, экономя время на рутинных задачах и снижая вероятность ошибок
Автоматизация отчетов
Модель для прогнозирования оттока клиентов
на основе данных о клиентах предсказывает вероятность их ухода, позволяя бизнесу вовремя принимать меры для их удержания
4
на основе исторических данных предсказывает спрос на товары или услуги, помогая бизнесу оптимизировать запасы
и планировать закупки
и планировать закупки
1
Модель прогнозирования спроса на продукт
к.ф.-м.н., доцент преподаватель кафедры инженерной кибернетики ИКН НИТУ МИСИС
Евстифеева Н.А.
Корнет М.Е.
старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС
Филимонов А.В
к.ф.-м.н., доцент кафедры инженерной кибернетики ИКН НИТУ МИСИС, ведущий инженер-разработчик
ОА “Информатика”
ОА “Информатика”
Ширкин С.В.
старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики ИКН НИТУ МИСИС. Сооснователь компании GeekBrains
д.э.н., профессор кафедры инженерной кибернетики ИКН НИТУ МИСИС, руководитель исследовательских и образовательных компании Garpix
Мишуров С.С
Наша команда
д.т.н., профессор кафедры инженерной кибернетики ИКН НИТУ МИСИС, главный инженер-разработчик ООО “Когнитив Роботикс
Садеков Р.Н.
Отзывы выпускников
Мне много приходится анализировать данные для планирования рекламных кампаний. Но я все боялась подступиться к использованию ИИ технологий - думала, что надо быть программистом или математиком. Для меня стало открытием, что инструменты no-code вполне доступны для понимания и освоения. Сначала пришлось поднапрячься, чтобы разобраться в терминах, но всё получилось. Теперь для анализа кампаний и планирование бюджета я использую собственные модели — это экономит мне массу времени!
Я хотел автоматизировать обработку резюме кандидатов и анкет сотрудников. Сложности были с пониманием, как правильно подготовить данные для моделей. Получилось сделать автоматический классификатор резюме, который справляется не хуже меня (смеюсь)
Мои коллеги айтишники используют технологии ИИ - говорят, что экономит время. Хотелось научиться автоматизировать рутинные задачи по разбору запросов своих студентов. Хотелось автоматизировать некоторые рутинные бумажно-отчетные функции. После завершения у меня появился чат-бот, который 24/7 получает запросы от студентов и на половину из них отвечает сам
МИСИС онлайн
+7(499) 700-03-06
(доб. 59951)
Октябрьская
Москва, Ленинский проспект, 2/4